Nvidia Turing架构
Turing架构是Nvidia继Pascal架构后于2018年新推出的架构，包括2080Ti等显卡均使用的是Turing架构。Turing架构相较于Pascal架构增加了Cuda Core的数量，引入了DLSS，GDDR6等新的技术。本文简要介绍Turing架构的新特性，性能以及和上一代架构Pascal的对比，选择Turing架构的主要原因是我刚好有一张2080Ti的显卡，并且使用其学习CUDA编程。因此选择从此架构作为落脚点，一步步深入揭开NVIDIA显卡的架构原理。
GPU硬件/软件架构
新特性
New Streaming Multiprocessor（SM）
- 添加了一条可以和floating-point指令通道同时执行的Integer的独立指令通道
- 将unify shared memory，texture caching和memory load caching整合为一体，提升了L1 cache的带宽和速率
RT Core
- SM里面加了一条专用的流水线(ASIC)来计算射线和三角形求交，可以访问BVH
Turing Tenor Cores
- 添加INT8和INT4精度模型
- Depp Learning Super Sampling
Second- Generation NVIDIA NVLink
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性能
Pascal VS Turing
参考