技术调研报告集
这里收录在本工作台完成的技术调研报告（RISC-V / Android / AI Agent / 基础软件等方向），共
33 份。每份报告都是完整的独立页面，图表内联、可直接打开阅读；
索引数据由 _data/reports.yml 维护，报告由 document skill 生成后自动发布。
Android libcore 端到端机制与 Benchmark 前置研究（公开版）
libcore Buffer/Memory、String/Charset、并发、IO/NIO、数值/ICU、反射/序列化/加密机制与 benchmark 家族/测量前置。
Android Runtime（ART）机制与 RISC-V64 支持研究（v2.1-public）
ART 运行时、解释器、JIT/AOT、GC、线程/JNI 与 RISC-V64 支持边界，并增补 benchmark/run-test 测量方法。
Android Bionic 技术调研报告（v1.8-public）：体系边界、运行机制与 RISC-V64 实现现状
Bionic 体系边界、启动/链接/线程/分配器/字符串机制与 benchmark 测量口径；含 RISC-V64 实现与未实测边界。
OpenAI Dots 观察短评（v1.0）：云端常驻代理的职责边界与采用触发条件
以官方文档为一手来源对照 OpenAI Dots 与「旗舰主控」模式：官方已证/未证边界、额度三口径，及按场景条件化的采用触发条件。
多模型编排框架调研报告（v1.0）：旗舰主控与订阅制 CLI 执行的协作方式
从 Paperclip 心跳准入、Magentic 台账与 CCR 路由三条函数级调用链出发，核对「旗舰主控 + 订阅制 CLI 执行」的框架适配空缺，给出零依赖的事件/台账落地建议（条件式）。
全球 CPU 设计公司技术现状与趋势调研报告（v1.0）：Intel、AMD、Apple、Arm、高通的产品线与软件层未来方向
Intel/AMD/Apple/Arm/高通五巨头软件层现状与趋势：35 条官方来源、产品×软件双轨时间线、五条主线（ISA 收敛/AI 栈分层/Arm64 平台化/固件标准化/机密计算）与 2027 判断。
开源社区调研报告（v1.0）：活跃社区全景与业余贡献入场路径
面向业余时间的开源贡献选型：gem5、香山、OpenSBI、Perfetto 等 10 余个社区活动度实测（2026-10-13）、五维匹配评估与 90 天入场计划。
gem5 仿真软件技术调研报告（v1.2）：事件驱动内核、模型谱系与 RISC-V 支持边界
gem5 源码级调研 v1.2：新增双轨发展史（2015 桩文件至 2026 KVM 的五阶段路线、851 笔 RISC-V 提交全史）与 RISC-V 64 模块地图及三档切入建议；含事件内核/装配/CPU 与存储模型/社区活跃度/零基础上手路径。
REA 技术调研报告（v1.0）：面向编码助手的逆向工程工具链 —— 从双入口适配到依据留痕与能力边界
开源逆向工程工具链 rea-agents 6.4.0 源码级调研：CLI/MCP 双入口共享组装层、173 个公开工具、依据留痕模型与 Android 双链边界，附 RISC-V 事实/推断/未知三档判定。
OpenSBI 技术调研报告（v1.1）：RISC-V 64 平台的 M 态固件 —— 从固件形态到 ecall 分发的完整机制
OpenSBI v1.1：固件形态/冷启动/ecall 分发与 SBI v3.0（源码锚点版）
RISC-V 64 Bringup 技术调研报告（v3.0）：从加电到 init —— OpenSBI、U-Boot 与 Linux/Android/RTOS 启动链
从加电到 init 的完整启动链（OpenSBI/U-Boot/Linux/Android/RTOS）：commit 级源码锚点与故障定位速查。
RISC-V 64 启动卡死排查技术调研：PMP、DDR 物理地址、虚拟地址与 AIA/APLIC 机制
启动卡死排查：PMP、DDR 物理地址、虚拟地址映射与 AIA/APLIC 机制的规格与实现核查。
RISC-V 64 Android/Linux Bringup 深挖：first stage / second stage 与 PID 1 之前发生了什么
Linux 内核入口到 PID 1 与 Android first/second stage init 的启动链源码级深挖与 AVB 校验路径。
AI Agent 工具技术调研：CLI 与客户端的形态差异及工作流选型（Codex / Claude Code / Qoder / OpenCode）
Codex、Claude Code、Qoder、OpenCode 等 AI Agent 工具的 CLI 与客户端形态差异、工作流选型与生态对照。
RISC-V 64 中断控制器调研：PLIC 与 AIA（APLIC / IMSIC）——Bringup 中断 Bug 的根因与排查
PLIC 与 AIA（APLIC/IMSIC）中断控制器机制：bringup 中断 bug 的根因与排查方法。
RISC-V CPU 发展全景调研：微架构演进、基础软件走向与 AI Agent 时代的性能工程
RISC-V CPU 微架构演进、基础软件走向与 AI Agent 时代的性能工程全景。
RTOS 技术调研：实时机制、与 Linux/Android 的边界、RISC-V 64 生态与车规（AUTOSAR）落位
RTOS 实时机制、与 Linux/Android 的边界、RISC-V 64 生态与车规（AUTOSAR）落位。
RISC-V 64 虚拟化技术调研：机制、Linux/Android/RTOS 的路线差异与平台选型
RISC-V 64 虚拟化机制、Linux/Android/RTOS 的路线差异与 Hypervisor 平台选型。
Paperclip 技术调研：面向 AI Agent 团队的组织与执行控制平台
面向 AI Agent 团队的组织与执行控制平台：定位、架构与源码级分析。
OpenCode 技术调研：与 Qoder、Codex、Claude Code 的路线差异，以及在其上自建 agent 工具的可行路径
OpenCode 与 Qoder/Codex/Claude Code 的路线差异，以及在其上自建 agent 工具的可行路径。
AUTOSAR 知识综述与 RISC-V 32 位 RTOS 承载 Adaptive Platform 的可行性调研
AUTOSAR 知识综述，以及 RISC-V 32 位 RTOS 承载 Adaptive Platform 的可行性与工程量分析。
国内外 RISC-V 峰会中的 Android 发展与趋势调研：欧洲、中国与全球视角
欧洲、中国与全球 RISC-V 峰会中的 Android 信号：AOSP 上游状态、交付门槛与趋势辨析。
RISC-V 64 位 AI/LLM 国内外发展现状：ISA、运行时、芯片与部署边界调研
RISC-V 64 位 AI/LLM 的 ISA、运行时、芯片与部署边界的国内外现状调研。
端侧 AI 国内外发展现状：模型、系统、芯片与产品生态调研
端侧 AI 模型、系统、芯片与产品生态的国内外现状调研。
从 CPU 性能工程到软硬件协同技术负责人：招聘趋势、能力要求与成长路径
从 CPU 性能工程到软硬件协同负责人：招聘趋势、能力要求与成长路径分析。
Android 17 与 RISC-V 64：AI、车规与虚拟化的新特性机会
Android 17 在 RISC-V 64 上的 AI、车规与虚拟化新特性机会与上游适配现状。
RISC-V RVA23 指令集调研：从可组合 ISA 到可部署应用基线
RVA23 profile：从可组合 ISA 到可部署应用基线，规范、机制、工具链与落地评估。
RDMA 技术调研：原理、性能机制与 RISC-V 适配现状
RDMA 原理与性能机制，及 fence/Zicbom/IOMMU 等要点的 RISC-V 适配现状（rdma-core 源码级核实）。
具身智能技术调研：从视觉—语言—动作模型到可验证的物理闭环
从 VLA 模型到可验证物理闭环：具身智能技术路线、部署门槛与产业现状。
国内外 CPU 基础软件：操作系统、性能工程与 RISC-V 的技术发展和演进
国内外 CPU 基础软件现状：操作系统、性能工程与 RISC-V 的发展与演进对照。
riscv64 原子指令体系调研：Zaamo / Zalrsc / Zacas / Zabha / Zalasr / Ztso
Zaamo/Zalrsc/Zacas/Zabha/Zalasr/Ztso 原子指令体系的技术细节与实现约束。
Eigen 的 riscv64 向量化后端（RVV10）技术调研
Eigen RVV10 后端的真实覆盖面与工作机制：commit 级源码核查与启用成本评估。
AGI 时代技术展望：前沿模型能力与 Scaling 趋势
AGI 时代前沿模型能力与 Scaling 趋势的技术事实梳理与产业展望。